Barceló mejora con machine learning su posicionamiento en búsquedas

Como resultado de esta colaboración, 10 jóvenes profesionales de la iniciativa Talentum, con el apoyo de un mentor experto, han desarrollado con éxito para Barceló un sistema basado en el diseño de algoritmos que permiten que los hoteles implicados ocupen siempre alguno de los tres primeros puestos en las búsquedas online realizadas por clientes de establecimientos en sus respectivas zonas geográficas.

Con esta iniciativa, como ha explicado Rosalía O’Donnell, responsable de Talentum en Telefónica, “queremos contribuir a impulsar la transformación digital a través del talento de los jóvenes, y proyectos como éste corroboran el gran trabajo que están realizando los jóvenes en este sentido, al ser capaces de implementar y resolver con éxito iniciativas pioneras en sus respectivos sectores”.

Gracias a este LAB de Machine Learning de Talentum Startups, ha comentado Rafael Palou, director de Sistemas Corporativos de Barceló Hotel Group, “hemos iniciado un nuevo modelo de parametrización de las pujas de una manera analítica, y sobre todo planificada y automatizada, logrando un mayor ahorro y eficiencia”.

El proyecto del LAB de Machine Learning para Barceló se ha estructurado en tres fases durante los seis meses de su desarrollo: la carga de datos provenientes de páginas como TripAdvisor, Trivago o Kayak; el filtrado de los mismos; y la creación de ofertas personalizadas para que los hoteles de la cadena aparezcan entre las tres primeras posiciones de las búsquedas.