Cómo implantar un sistema de big (small) data en pymes
Falta de personal formado, qué tecnología aplicar y a qué precio son las principales barreras
Publicada 27/03/17
- Lo fundamental es saber cuál es la necesidad de negocio, y a partir de ahí aplicar la tecnología facilitadora que te permita conseguirlo
- Los expertos apuestan por arquitecturas modulares ante un escenario en permanente cambio
- El proceso debería constar de cuatro pasos: tener clara cuál es la prioridad de negocio, la tecnología que necesitas, construir esa arquitectura y consolidar el modelo
Las pymes hoteleras se enfrentan principalmente a dos barreras a la hora de implantar una estrategia de big data, o small data teniendo en cuenta que en la mesa redonda organizada por la Universidad Internacional de La Rioja se desmitificó el big data, como publicó HOSTELTUR noticias de turismo. Así, según ha revelado Patricia Miralles, responsable del Área de Innovación del ITH (Instituto Tecnológico Hotelero), las pequeñas y medianas empresas han de afrontar “la falta de personal debidamente formado, ya sea propio o externo, además de plantearse qué tecnología incorporar y a qué precio”.
Lo más importante, según ha explicado Sergio Bas, director de Ventas de IBM Analytics para los sectores industrial, público, consumo y salud y responsable del software de soluciones analíticas para Portugal y Grecia de IBM, es “saber qué quieres, cuál es la necesidad de negocio, y a partir de ahí aplicar la tecnología facilitadora que te permita conseguirlo”.
En este sentido Jaime Pestaña, director de Big Data y Analytics de UST Global España, ha aconsejado apostar por “arquitecturas modulares, porque el big data cambia rápidamente. Mi consejo es por tanto que no se casen con nadie y que desde luego elijan esa opción para poder cambiar las piezas del sistema afectando lo menos posible al resto”.
Imagen: UNIR.Por su parte David Sanz, responsable global de Big Data de Everis, ha recomendado “comenzar a avanzar en esta estrategia con proyectos pequeños de ciclos cortos, dando prioridad a las necesidades de negocio e ir construyendo esa arquitectura modular, con un gobierno del dato técnico, funcional, que es fundamental para conseguir datos de valor”. “Con visión, por tanto, pero poco a poco”, añade Bas.
En suma, concluye Sanz, el proceso debería constar de cuatro pasos: “tener clara cuál es la prioridad de negocio, la tecnología que necesitas, construir esa arquitectura y consolidar el modelo”.
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