Big data para clasificar hoteles y alquiler vacacional por reputación

Estos expertos han analizado una muestra de 18 millones de comentarios de clientes de 33.000 hoteles en todo el mundo. La investigación, encabezada por la profesora de la Facultad de Derecho, Economía y Turismo Eva Martín, ha contado también con expertos de la Escuela Politécnica Superior de la UdL

A través de machine learning han creado un modelo que, como explica Martín, “establece la categoría de los establecimientos a partir del número de opiniones, la puntuación otorgada por los usuarios o el precio”, entre otros. El objetivo es reflejar la calidad del servicio que ofrece, centrándose para ello en la opinión de los clientes con una técnica de clasificación llamada Support Vector Machine.

A los alojamientos de Airbnb también se les sometería a esta clasificación en función de su reputación online.

Determinar la categoría de un alojamiento teniendo en cuenta a los usuarios, según Martín, “aumentaría su confianza y les ayudaría en la toma de decisiones”. Aparte de la coincidencia con el punto de vista del cliente, el modelo “resolvería otras cuestiones como estandarizar los criterios utilizados en los diferentes países para ayudar a los usuarios a comprender el significado de cada categoría en todo el mundo”, asegura. Al validar el sistema de clasificación oficial, concluye, “también serían innecesarias las auditorías y se eliminaría mucha burocracia”.

Los resultados de la investigación han sido publicados en la revista International Journal of Hospitality Management, en el top 10 mundial en el ámbito del turismo y el ocio.