Google premia a Riu por su uso de inteligencia artificial en marketing

Riu quería mejorar sus campañas de captación de clientes, dirigiéndolas hacia usuarios de mayor valor y rentabilidad, sin perder por ello volumen de conversiones hacia reservas y mejorando la experiencia del usuario.

De izq. a dcha, RoEnLaRED, presentadora del evento; Eugenio Pino, director de Marketing y Ventas B2C de Riu; Paula Gómez y Álvaro Verdeja, directora de Data y AdTech y director global de Data y Cloud de Making Science; y Celia Villalobos, directora de Agencias y Socios estratégicos de Google. Fuente: Riu.

Junto con Making Science plantearon una transformación de su estrategia digital que les permitiese optimizar sus datos propios a datos de negocio. La cadena ha realizado esta transformación de su estrategia digital en tres pasos fundamentales:

1.- Estructuración de los datos propios: la primera medida ha sido estructurar sus datos propios dentro de Google Cloud, para crear una arquitectura Customer Data Platform (CDP), adaptada a sus necesidades y su estructura.

Y es que, como ha explicado Juan Campins, vicepresidente de Canales digitales de Riu, “lo que buscábamos era recopilar toda la experiencia de cliente en un único entorno; un entorno seguro, escalable y conectado que nos permitiera orquestar nuestras audiencias en tiempo real, tanto en los canales propios como de pago”.

2.- Coordinación de equipos: definición de objetivos conjuntos entre los equipos de IT (Tecnologías de la Información) y los de Canales digitales, con la explotación de sus datos propios -first-party data- como base de la transformación de su estrategia.

En palabras de Álvaro Verdeja, director global de Data y Cloud de Making Science, “cada equipo que trabajaba con datos propios aportó sus fuentes de datos: las plataformas de marketing digital, las de contact center, el motor de reservas, etc.”.

Se estableció así una forma de colaborar entre todos para lograr los objetivos de negocio, y a partir de ahí, según ha detallado Verdeja, “pudimos analizar los perfiles de los usuarios para ofrecerles una experiencia única, tanto previa a la llegada a la web como en la propia web y después”.

3.- Activación de los datos propios gracias a la IA: junto a Making Science los equipos de Venta directa y Canales digitales activaron distintas soluciones tecnológicas propias basadas en modelos de IA, agrupados bajo el nombre de Gauss.

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