3 nuevos usos de IA Generativa en grupos turísticos (el caso de W2M)

"En World2Meet somos nativos digitales, por lo que nuestro punto de partida sin legacy tecnológico nos permite adoptar rápidamente las nuevas tendencias, pero siempre con el propósito de aportar valor al cliente y al negocio", ha expuesto Joan Barceló, CIO de W2M y experto en la incorporación de soluciones basadas en inteligencia artificial.

La IA Generativa se emplea para mejorar la atención al turista. Fuente: Copilot @ DALL.E 3

En este contexto, ha revelado que "estamos trabajando en dos grandes líneas, la primera orientada a mejorar la flexibilidad y personalización de la experiencia que requiere el viajero y, por otra parte, una línea orientada a mejorar la eficiencia y productividad del profesional que atiende al cliente", ha indicado el responsable de la gestión, implementación y usabilidad de la información y las tecnologías informáticas.

Tendencias en manejo de datos

Para ello, Barceló considera que "la automatización y la inteligencia artificial generativa están siendo clave, a partir del dato previamente procesado y modelado, sin olvidarnos de privacidad, legalidad y ética". Otras tendencias importantes que también sigue W2M -según ha revelado- son las relacionadas con ciberseguridad y tecnología verde, "todas ellas siempre en colaboración estrecha entre nuestro equipo y partners especializados", ha precisado.

W2M presentó en Fitur 2024 Mía, su embajadora digital, desarrollada mediante un acuerdo estratégico de I+D entre el grupo turístico y Microsoft

Adicionalmente, la IA Generativa "ya nos ayuda a potenciar la atención al cliente con la puesta en marcha de smart readers para el procesado inteligente de información de emails y canales de mensajería instantánea, smart dispatchers para la distribución inteligente de tareas y smart decision makers para el soporte a la toma de decisiones", ha detallado el COI de de W2M.

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En la industria del turismo, estas tecnologías de IA mejoran la eficiencia, personalizan la experiencia del cliente y contribuyen a la toma de decisiones estratégicas. Son herramientas poderosas que ayudan a las empresas a adaptarse y responder a las necesidades cambiantes del mercado.

Qué son los 3 nuevos usos de IA Generativa de W2M

• Smart Readers (Lectores Inteligentes): son dispositivos o sistemas que utilizan tecnología de reconocimiento para identificar información de manera automática. En la industria del turismo, estos pueden ser utilizados para escanear documentos de identidad o pasaportes, facilitando el check-in en hoteles o el embarque en vuelos. También pueden leer códigos QR o códigos de barras para proporcionar información personalizada a los turistas sobre atracciones, eventos o servicios.
  
  
• Smart Dispatchers (Despachadores Inteligentes): se trata de sistemas automatizados que organizan y asignan recursos o servicios. En el turismo, estos sistemas pueden ser usados para la asignación eficiente de vehículos de transporte como taxis o autobuses, asegurando que los turistas sean recogidos y llevados a sus destinos de manera oportuna. También pueden ser utilizados en la gestión de habitaciones de hotel, asignando a los huéspedes a las habitaciones adecuadas según sus preferencias y necesidades.
  
  
• Smart Decision Makers (Tomadores de Decisiones Inteligentes): utilizan datos e inteligencia artificial para tomar decisiones informadas. En el sector turístico, estos sistemas pueden analizar grandes cantidades de datos para prever tendencias, optimizar precios y personalizar ofertas para los clientes. Por ejemplo, pueden sugerir el mejor momento para reservar un vuelo o una habitación de hotel, o recomendar destinos y experiencias basados en el historial y preferencias del usuario.

Por qué son adelantos en IA Generativa

• Smart readers: utilizan IA para el reconocimiento óptico de caracteres y el procesamiento de imágenes, lo que les permite leer e interpretar información visual.
  
  
• Smart dispatchers: emplean algoritmos de IA para optimizar la logística y la asignación de recursos, como en la planificación de rutas o la gestión de inventario.
  
  
• Smart decision makers: aplican técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos para predecir tendencias y tomar decisiones basadas en patrones complejos.