Inteligencia artificial: punto de inflexión, no moda  

“Las grandes empresas desde hace mucho tiempo están trabajando con inteligencia artificial, con tecnología de machine learning que permite analizar grandes volúmenes de datos para tomar decisiones informadas. Pero cuando el mundo conoció la inteligencia artificial generativa, a finales del 2022, la velocidad de adopción fue inédita”, ha comentado Idoya Fernández.

A su entender, la incorporación de esta tecnología ha sido rápida “primero por la facilidad de acceso, porque todo el mundo puede entrar en ChatGPT y hay muchísimas aplicaciones gratuitas para un montón de cosas. Y, en segundo lugar, porque la facilidad de obtener resultados inmediatos, sin tener que hacer nada más que preguntarle a la máquina con lenguaje natural, ha producido una transformación que no creo que sea una moda”

“Se habla de que la IA podría ser como la invención del fuego o la revolución industrial. No sé si va a ser para tanto, pero sí que será una revolución”, reconoce Pestaña, agregando que estas soluciones “ya las estamos consumiendo como parte de nuestro día a día”.

De izq a dcha: José María Pestaña (HBX Group), Idoya Fernández (Cuatrecasas) y Juan Carlos Tárraga (WTW). Fuente: Hosteltur.

Riesgos y oportunidades de la IA

La directora del área de conocimiento e innovación de Cuatrecasas asegura que desde el punto de vista empresarial “las oportunidades de la IA son muchas y en todos los sectores: gestión de grandes volúmenes de datos, agilización de los procesos, productividad y eficiencia”.

“La IA generativa es una herramienta excelente que mejora la productividad de aquellos que trabajamos con el lenguaje y el conocimiento, como es el caso del sector jurídico. Nuestra ventaja competitiva radica en integrar esta tecnología con nuestros datos y conocimiento colectivo”, ha comentado. Sin embargo, también enumera tres riesgos o “cuestiones críticas”:

1. Seguridad de la información. En este punto, sostiene que “hay que establecer que todos los sistemas que se utilicen en la compañía tengan entornos seguros y cerrados, de forma que la información que se utilice dentro de un sistema de IA no pueda salir de la organización”.
2. Know-how y propiedad intelectual. La experta asegura que hay integrar el conocimiento colectivo a los modelos y sistemas de IA, pero “que no se impregne la máquina con esa información, porque (el conocimiento) ese es nuestro gran activo”.
3. Errores y alucinaciones. Si bien la IA está mejorando y reduciendo su margen de error, “nunca va a ser perfecto y, por tanto, necesita siempre un especialista, un humano que revise el resultado que te da la máquina”.

En HBX, reconoce José María Pestaña, aunque son conscientes del aporte de la IA, “estamos siendo muy cautos en su uso porque todavía estamos en un entorno un poco desconocido. Estamos utilizando IA en chatbots, que responden en cualquier momento y esa disponibilidad permanente es un diferencial. Nosotros tenemos 5.600 millones de búsquedas diarias y hay que gestionar toda esa información, aplicando nuevas tecnologías y técnicas artificiales”.

Empleo e inteligencia artificial

Mucho se habla sobre los puestos de trabajo que se verán afectados por la inteligencia artificial, pero Idoya Fernández cree que “no hay que verlo como una amenaza, sino como una oportunidad, dando acceso a las tecnologías a todos los equipos y dedicando mucho tiempo a la formación digital”.

“Lógicamente hay procesos que se van a automatizar y las máquinas irán quitando puestos, pero hay una oportunidad tremenda de nuevas carreras”, agrega Pestaña. Además, el responsable de Innovación y Asuntos públicos de HBX, plantea la IA también será importante para la gestión y atracción de talento.

“Hay ejemplos de compañías que están utilizando todas estas nuevas tecnologías para personalizar realmente la gestión de sus empleados. Walmart hace un análisis individualizado de cuáles son las necesidades de salud de sus empleados, para ofrecerles seguros médicos adaptados a sus necesidades; Google es otro ejemplo paradigmático, ya que ha lanzado un proyecto que analiza cuáles son las capacidades diferenciales de sus líderes para modelizar ese liderazgo, clonarlo, para mejorar la eficiencia de la compañía. Hay otra compañía está analizando LinkedIn, para ver de dónde atrae el talento, cómo produce ese talento la compañía y cómo sale hacia otras empresas, para definir planes de carrera reales que realmente mantengan a los empleados fieles a esas empresas”, detalla.

En ese sentido, Luis Zamora, Chief People Officer de Grupo Iberostar, coincide en que “la tecnología se está usando para escuchar a la gente”, remarcando que “el dato va a ser cada vez más relevante en la gestión de personas”, ya que “a nivel empleo también vamos a tener que personalizar las experiencias”.

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